AI강의, 박태웅, 2023

중앙도서관, 새책 코너에서 3권을 골랐다

익숙한 이름의 박태웅, 대학 동창이란 인연도 있지만, 경영학과 치고는, 사실은 이쪽에서 IT쪽으로 경도된 친구들이 몇 있다만, 경력이 꽤 일관되게 다르다

AI강의; 마침 김대식 교수의 동영상을 봤기도 하니, 비교적 막힘없이 읽게 되었다

- Chat ; 더이상 기계어 아닌, 일상 언어로 피씨와 대화한다. 대학 1학년때 포트란Fortran, 이게 전공필수였고, 그거 천공하기 위해서는 중앙도서관에서 자리싸움까지 해야했었던 기억

• G: Generative, 생성형이라, 1500억걔의 사전 학습된 패턴을 가지고, 다음 문장 등을 예측하는, 그걸 생성이라고 표현하는 듯.
• P : pre-trained, 사전에 학습된, 1,500억개의 단어에 대한 가중치 부여, 그러니까 각 가중치는 0.00000000----15, 이런 식으로 구성되겟지만, 이런 패턴과 가중치를 다 훑어 보는게, 우리 각 사람에게는 아마도 불가능할 것이라
• T: transformer, 이게 아마도 생성형과도 같은 맥락일 것 같은데. 어쨋든, 챗GPT 이게 의미가 있는건, 사람에겐 불가능해보이는 1조개의 패턴에 대한 선택, 생성이 가능하다는 것일 터
• 사실 사람들의 숫자 체계는 의외로 단순한다

[하나, 둘, 그리고 다]

이게 아프리카 원주민의 숫자관이라고 들었지만

실상, 일상생활에서 우리들의 셈법도 이걸 크게 벗어나지 않을 것이다

그런데, 챗지피티는 그런 셈법을 무식하지만, 그리고 무지하지만, 1조번을 반복 트라이얼 앤 에러를 1초에 300조번 할 수 있다니, 그게 엔비디아의 위대함, 병렬 계산의 대단함이라면, 이걸 검증할 방법이 문제이리라 싶다

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그래서 책지피티는, 사실 핼루시네이션, 거짓말도 얼마든지 잘한다고 한다

결국 관건은 이런 무제한적 생산성의 챗지피티, 그걸로 생성되는 문장이나 기술문에 대한 진위여부에 대한 판단이 문제이리라

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